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模拟游戏需要同时保存大量Agent状态、世界数据和历史记录，运行时不仅占用CPU，还会占用比普通游戏更多的内存。存储空间则取决于存档数量和模拟时长。下面是选择设备时的参考思路（模拟示例，具体数值以App内说明为准）：
| 关注项 | 影响什么 | 怎么判断 |
|---|---|---|
| 运行内存 | 可同时保持的Agent状态数量 | 大型城市、长时间运行时更敏感 |
| CPU性能 | 模拟速度与推理延迟 | 调高倍速后是否明显掉帧 |
| 存储空间 | 存档、缓存与更新包 | 存档数量越多越需要预留 |
| 网络 | 云存档同步与在线推理 | 弱网下先在本地暂存 |
原生应用可以更充分地使用设备算力和本地缓存，移动网页更适合查看和轻量操作。不同入口共享同一个账号体系，但本地缓存彼此独立，所以换入口时要确认云存档已同步。
先看Agent规模、模拟速度和后台占用，再决定降低精度还是清理缓存，思路见下载以后大型城市模拟很卡怎么办；为什么模拟类应用更吃内存则见Agent状态和世界数据保存了什么。
通常不是存档丢了，而是账号、版本或缓存三者之一不一致。排查顺序见更新以后世界存档没显示怎么办，换手机的迁移流程见换手机以后存档会不会丢。
更新之后世界列表变空，最常见的原因是“看不见”而不是“没有了”：列表停在了另一个世界分类、登录方式变了、存档格式还在迁移、本地缓存和云端列表不一致，或者设备存储空间不足。文章按容易验证的程度列出五类原因和对应的验证办法，给出一份由易到难的排查顺序，并强调卸载重装、清除全部数据、用新账号覆盖开档这三件事在确认数据已经同步之前不要做，最后列出联系官方帮助时应备好的信息，以及更新前后可以顺手养成的两个小习惯，方便日后快速定位问题。
普通游戏的内存主要花在素材上，加载完就基本不再增长；模拟游戏的内存则花在“记住了什么”上，会随居民数量和游戏天数一路增加。文章把一个居民的状态分成档案、当前状态、习惯、记忆和关系五层，用模拟示例估算4000个居民运行数百天后各层的占用比例，解释记忆为什么不能无限增长、也不能随手清空，并按优先级列出内存吃紧时可以先调整哪些东西、哪些操作等于重置世界而不是优化。文中的占用数字均为模拟示例，只用来说明比例关系，不代表App的实际数据结构。
城市模拟变卡时，先分清是画面掉帧、日结算变慢还是点击没反应，三者对应不同的瓶颈。文章用一个模拟示例拆开居民决策、交通与经济结算各自的负载，给出CPU瓶颈和内存瓶颈的判断特征，附一套十分钟内可以做完的排查顺序，并讲清降低规模时哪些系统可以降频、哪些系统涉及账目守恒和居民记忆必须保留。同时说明堵车高峰和周期结算带来的短暂卡顿属于正常现象，不该靠重装来解决。文中的规模与耗时数字均为模拟示例，只用来说明各子系统随什么增长。
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有。模拟类应用会占用较多运行内存与CPU，规模越大越明显；具体要求以App内说明为准，可以通过降低模拟精度改善流畅度。
先核对登录的账号是否一致、App版本是否为最新、云存档是否已同步，再考虑清理缓存，不建议直接卸载重装。
基础模拟可以离线运行，云存档同步与部分在线推理需要网络。弱网时建议先在本地保存再同步。
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