负责战争策略、后勤、对手建模与历史模拟方向。关注战略AI怎样做出“聪明而不作弊”的决策，以及历史被改变后世界如何继续讲得通。
战略文章必须区分“适应玩家”与“读取战争迷雾”；历史文章必须说明改变之后事件如何重新判断，而不是原样触发。
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战争游戏AI只数坦克、造克星，是因为它把战争压缩成了单位克制表。本文用一个模拟示例战区（钢铁、燃料、桥梁与沼泽，数字均为假设）说明：大发娱乐战略模拟的AI指挥官在决定造什么之前，先回答三个问题——威胁是否真实、资源是否付得起、有没有更便宜的解法；地形被拆成通行速度、燃料消耗和流量上限三张成本表；补给储备让每一次进攻都有保质期；AI只能依据自己侦察到的、带时间戳的信息判断，这条界线区分了“聪明”和“作弊”；大模型负责说明意图，物资、路程和战斗结果由模拟器结算。文末给出一份可检查的回归清单，用来判断AI是否真的理解了资源和地形，而不只是对面出什么就造什么。文中还走了一遍乙国AI的完整回合，展示候选方案如何被评分排序。读完你会知道，为什么同一个“对面有坦克”，在不同的桥、不同的燃料库存下，应该得到完全不同的回应，以及怎样在回放里验证这一点。
玩家提前200年发动战争之后，历史模拟最容易出现两种错误：要么第400年照样弹出原定的大战事件，要么把后续事件全部删空。本文用一个虚构世界的模拟示例年表说明大发娱乐战略模拟的思路：历史事件是结果，不是输入；每个事件都是带前提、压力和抑制因素的条件节点，玩家动手后系统按物质、关系、人物、制度、事件的顺序重新判断；历史人物受出生条件约束，不能被“传送”到不属于他的时代；“像历史”要靠多次运行的分布、守恒检查和去掉前提后事件是否消失来检验，而不是看文字读起来通不通顺；最后还要让玩家看到“为什么这件事没有发生”的因果日志，避免把正确的偏离误认为漏洞。文中的年表、数值和事件名均为虚构的模拟示例，只用来演示重判逻辑。读完你会看到，一个历史模拟真正要保住的不是年表，而是让年表得以成立的那些条件，以及当条件变化时系统该怎么老老实实地重新算一遍。
补给线被切断以后，AI军队继续进攻，是战略游戏里最容易让玩家出戏的时刻。这篇文章沿着一支虚构装甲集群断供后的七天，讲清大发娱乐战略模拟的设计思路：燃料、弹药、运力三本账如何改变可行行动，“不可返回点”如何迫使AI在后撤与就地夺取补给之间取舍，发现断线本身为什么也要有延迟，以及怎样用指标检查AI既没有过度反应，也没有提前投降。重点是让AI因为读懂了后勤而改变主意，并且把理由写进战报，而不是靠一个脚本减益。
AI敌人学得太快，玩家会觉得它开了挂；学得太慢，它又成了背熟就能通关的靶子。这篇文章给出大发娱乐战略模拟判断“学习”与“作弊”的三条标准：信息来源合法、学习速度受限、适应结果可被反制。文中用一张四级适应表说明AI从固定脚本到玩家画像的层次，列出一份可逐条检查的反作弊审计清单，解释为什么画像应由模拟器统计而不是让大模型读心，并介绍用反事实回放检验AI是否偷看了迷雾。所有举例的局数与概率均为模拟示例，用来说明逻辑，不代表任何实测结果。
改变一位历史人物的立场，最容易被做成一个标签翻转，然后剧本照旧往下演。这篇文章用一个虚构的谈判大臣转向场景，说明大发娱乐历史模拟如何把立场变化当作一次全局复核：先审查人物依据，再核对职位权力、派系和绑定的条约，最后才通知第三方并复核原本排定的历史事件。文中给出个人意图、职位权力、国家承受力三层约束，解释外交消息的延迟，并列出幽灵盟约、瞬间连锁、历史惯性三种典型故障及排查办法。文中的人物、国家和数字全部是虚构的模拟示例，只用来说明因果逻辑。
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